전체 글68 머신러닝의 학습방법: 지도학습, 비지도학습, 강화학습 머신러닝이란 머신러닝은 컴퓨터가 데이터로부터 학습하고 그 경험을 바탕으로 지능적인 결정을 내릴 수 있도록 하는 인공지능(AI)의 한 분야입니다. 이 기술의 핵심은 데이터에서 패턴을 인식하고 이를 통해 예측이나 결정을 자동화하는 것입니다. 이 과정은 통계적 기법과 알고리즘 그리고 확률론을 기반으로 하며 복잡한 계산과 모델링을 포함합니다. 머신러닝의 가장 큰 장점은 대량의 데이터를 처리하고 분석하여 인간이 놓칠 수 있는 통찰을 제공한다는 것입니다. 예를 들어 의료 분야에서는 환자 데이터를 분석하여 질병을 조기에 발견하거나 개인 맞춤형 치료 방안을 제안하는 데 사용됩니다. 금융 분야에서는 거래 데이터를 분석하여 사기를 탐지하거나 투자 전략을 수립하는 데 활용됩니다. 머신러닝은 크게 지도학습과 비지도학습 그리고.. 카테고리 없음 2024. 1. 18. 더보기 ›› 인공지능의 개념과 원리 머신러닝 딥러닝 인공지능의 개념과 원리 인공지능(AI)은 기계가 인간처럼 학습하고 문제를 해결하며 의사결정을 내릴 수 있는 지능을 가진 시스템이나 소프트웨어를 의미합니다. 이는 컴퓨터 과학의 한 분야로 기계가 인간의 지능적 행동을 모방하거나 시뮬레이션할 수 있도록 연구하고 개발하는 것을 말합니다. 핵심 구성요소로는 데이터와 알고리즘 그리고 학습이 있습니다. AI 시스템은 다양한 데이터로부터 학습합니다. 이 데이터는 텍스트나 이미지 또는 오디오 등 다양한 형태가 될 수 있습니다. 그리고 알고리즘이란 데이터를 처리하고 패턴을 학습하기 위한 규칙 또는 지침입니다. AI는 데이터를 통해 학습하며 이를 통해 패턴을 인식하고 의사결정을 개선합니다. 인공지능의 원리로 기계학습(Machine Learning)과 신경망(Neural N.. 카테고리 없음 2024. 1. 18. 더보기 ›› 컴퓨터 구조 CPU, 램, SSD, 그래픽 카드 총정리 컴퓨터 구조 컴퓨터의 구조를 이해한다는 것은 각각의 부품이 어떻게 서로 어우러져 작동하는지를 아는 것과 같습니다. 이러한 부품 중에서도 특히 CPU(중앙 처리 장치)는 컴퓨터의 심장과 같은 역할을 합니다. 모든 명령과 연산은 CPU를 통해 이루어지며 그 성능은 컴퓨터의 전체적인 속도와 처리 능력을 결정짓습니다. 랜덤 액세스 메모리라고 불리는 RAM은 컴퓨터의 단기 기억력과 같은 기능을 합니다. 현재 진행 중인 작업과 관련된 정보를 임시로 저장하며 RAM이 충분하면 컴퓨터는 더 많은 작업을 빠르고 효율적으로 처리할 수 있습니다. 데이터 저장을 담당하는 SSD는 컴퓨터의 장기 기억장치와 같습니다. 전통적인 하드디스크 드라이브에 비해 훨씬 빠른 속도로 데이터를 읽고 쓰는 SSD 덕분에 컴퓨터의 부팅 시간과 프.. 카테고리 없음 2024. 1. 18. 더보기 ›› 이전 1 ··· 11 12 13 14 다음
